Schon Ende des letzten Jahres legte NVIDIA mit CUDA den Grundstein um Berechnungen der CPU auf die GPU auszulagern. Im Vergleich zu Prozessoren sind Grafikchips zu wahren Transistormonstern mutiert, die ein Maß an Komplexität zu Tage legen, welches von anderen Chips kaum übertroffen wird. NVIDIA hat nun mit CUDA einen Weg gefunden um die Grafikkarte nicht mehr mit lästigen und komplizierten Programmiersprachen auszubremsen. GPGPU-Berechnungen können nun in der C-Programmiersprache ausgeführt werden. Dies macht die Technik einer größeren Masse von Anwendern zugänglich und zudem konnte dadurch die Effizienz deutlich gesteigert werden. CUDA wird derweil nur von Linux und Windows XP unterstützt.

Mit den nun vorgestellten Produkten, soll es schnell und einfach möglich sein normale Workstations in "Supercomputer" zu verwandeln. Schenkt man den ausgewählten Benchmarkwerten der Pressemitteilung Glauben lässt sich dadurch die 45 bis sogar 415 fache Geschwindigkeit erreichen. Da keine näheren Angaben, zu den verwendeten Testsystemen, vorliegen lassen sich die extremen Werte leider nicht einordnen. Nützlich ist diese neue Möglichkeit der Nutzung von hoch entwickelten Grafikchips vor allem für Forscher, die viel Rechenleistung für Simulationen aller Art benötigen.

Insgesamt gibt es drei Varianten. Bei der Ersten erhält man ein "dediziertes Computing Board", welches den Einsatz mehrerer Tesla-GPUs in PCs ermöglicht. Voraussetzung soll jedoch ein hochleistungsfähiger Prozessor sein. Was das in konkreten Zahlen bedeutet teilte NVIDIA nicht mit. Die Tesla-GPU scheint auf dem derzeitigen High-End Chip der GeForce 8800 Serie zu basieren, wird aber mit 1,5 GB Speicher ausgestattet. Das schnellste käufliche Modell, die 8800 Ultra verfügt nur über die Hälfte.

Die zweite Variante soll aus einem skalierbaren Computing System bestehen, dass zwei Tesla-GPUs inne hat und sich über einen Industrie PCI-Express Anschluss anbinden lässt. Dritte Variante besteht aus einem 1U-Server mit bis zu acht Tesla-GPUs. NVIDIA stellt damit das erste Seversystem dieser Art zur Verfügung. Dieses soll eine Leistung von mehreren Teraflops haben. Über Preise und Verfügbarkeiten teilte NVIDIA noch nichts mit, jedoch kursieren Angaben zwischen 1500, 7500 und 12000 US-Dollar im Internet.
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